Prala Radar
Resumos curtos sobre o que está mudando no marketing de afiliados e nas ferramentas ao redor dele. Uma página, atualizada conforme as coisas acontecem, em vez de cem páginas superficiais.
As regras de envio em massa ainda estão pegando remetentes afiliados de surpresa
Os requisitos para remetentes do Gmail e do Yahoo estão em vigor desde o início de 2024 e continuam sendo o motivo mais comum de um negócio de afiliados deixar de chegar silenciosamente às caixas de entrada. Três deles causam a maior parte do estrago.
Autenticação. SPF, DKIM e um registro DMARC no domínio de envio. A ausência de DMARC é a lacuna mais frequente de todas.
Cancelamento de inscrição em um clique. Um cabeçalho
List-Unsubscribede verdade, não apenas um link no rodapé.Taxa de reclamações de spam abaixo de 0,3%. É esse que prejudica quem comprou uma lista, porque as reclamações de estranhos são debitadas contra o mesmo domínio que você usa para as pessoas que pediram para ouvir de você.
O que fazer: verifique seu domínio de envio em relação às diretrizes ainda esta semana. Os três pontos são questão de configuração, não de estratégia, e nenhum deles avisa quando falha — o e-mail simplesmente para de chegar.
INP agora é a métrica de responsividade, e as landing pages sentem isso
Interaction to Next Paint substituiu o First Input Delay como um Core Web Vital em março de 2024, e a mudança importa mais do que a troca de uma métrica sugere.
O FID media apenas o atraso antes de o navegador começar a responder à primeira interação. O INP mede o tempo total desde uma interação até o próximo frame pintado, ao longo de toda a visita. Páginas que pontuavam bem no FID porque respondiam rápido e depois faziam algo lento agora pontuam de forma honesta.
Para uma landing page, os culpados usuais são sempre os mesmos: widgets de chat, banners de consentimento com scripts pesados e tags de analytics que executam trabalho ao clique.
O que fazer: passe sua landing page de maior tráfego pelo PageSpeed Insights e observe especificamente o INP no mobile. Se estiver acima de 200ms, a correção quase sempre é remover um script de terceiros em vez de otimizar o seu próprio código.
"Abuso de conteúdo em escala" é a política que importa para escrita com IA
As políticas de spam do Google não proíbem conteúdo escrito por IA. Elas proíbem produzir conteúdo em escala principalmente para manipular rankings em vez de ajudar as pessoas — o que descreve um método e uma motivação, não uma ferramenta.
A distinção prática para um negócio de afiliados: um modelo ajudando você a escrever um texto que você escreveria de qualquer forma está tudo bem. Gerar quarenta páginas quase idênticas visando variações de palavras-chave é exatamente o que a política menciona, e isso é aplicado independentemente de ter sido produzido por um humano ou por um modelo.
O que fazer: aplique um teste a tudo que você publica. O leitor conseguiria essa resposta nos três primeiros resultados que já estão ranqueando? Se sim, publicar não agrega nada, e a questão da política se torna acadêmica, porque de qualquer forma não vai ranquear.
As regras de divulgação de afiliado se aplicam a todas as superfícies, incluindo DMs
As diretrizes de divulgação da FTC já têm idade suficiente para que as pessoas presumam que as conhecem, e os detalhes mais esquecidos são justamente os sobre posicionamento.
Uma divulgação precisa ser clara e evidente, próxima da própria recomendação, em vez de estar em uma bio, em um rodapé ou atrás de um link "saiba mais". Isso vale tanto para uma mensagem direta e um e-mail quanto para uma publicação pública. E em vídeo, uma divulgação falada conta em situações em que uma divulgação apenas na tela poderia passar despercebida.
As diretrizes são escritas em termos do que um leitor comum notaria, o que significa que estar "tecnicamente presente" não é o padrão exigido.
O que fazer: analise seus últimos dez contatos promocionais — incluindo os enviados de forma privada — e verifique se a divulgação está dentro da mensagem, e não apenas ao lado dela.
Os rich results de FAQ acabaram, e o markup ainda vale a pena manter
O Google parou completamente de exibir o rich result de FAQ, conforme anunciado em maio de 2026, e removeu a documentação de suporte no mês seguinte. O recurso já havia sido restrito a um conjunto reduzido de sites com autoridade desde 2023; trata-se do fim dele, não de uma nova restrição.
A reação previsível é remover a marcação
FAQPage. Essa é a conclusão errada. O rich result era apenas um dos consumidores dessa marcação. Os pares estruturados de pergunta e resposta continuam sendo a declaração legível por máquina mais clara sobre o que uma página responde, continuam sendo schema.org válido, e o Google não é mais a única coisa que lê uma página.O que fazer: mantenha a marcação e pare de contar com o espaço no SERP. Se sua seção de FAQ existia para ganhar a caixa expansível em vez de responder perguntas que as pessoas realmente fazem, essa é a parte que vale a pena reescrever.
Google diz que o llms.txt não faz nada para o Search, o que não é um argumento contra ele
O Google adicionou um esclarecimento em junho de 2026 que vale a pena ler com atenção. Seu\nguia sobre recursos de IA generativa agora afirma que não é preciso ter arquivos
llms.txt\nnem outra marcação "especial" para aparecer no Google Search, incluindo suas superfícies de IA,\nporque o Search não os utiliza — e que manter um deles não ajuda nem prejudica seu ranqueamento.\n\nEssa é uma afirmação sobre o Google, não sobre o arquivo. O Google é explícito ao dizer que\nmantê-lo para outros serviços e sistemas é perfeitamente aceitável, e essa é, na verdade, a\nrazão real para tê-lo: os assistentes que as pessoas cada vez mais consultam em busca de\nrecomendações não são o Google, e vários deles de fato o leem.\n\nO que fazer: se você tem umllms.txt, mantenha-o e pare de contá-lo como SEO.\nSe você estava prestes a criar um na esperança de ranquear melhor, crie outra coisa.\nO argumento a favor dele é a legibilidade por agentes, e esse argumento se sustenta por si só.\n
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