Prala Radar
Bağlı kuruluş pazarlamasında ve bu alandaki araçlarda nelerin değiştiğine dair kısa özetler. Yüz tane yüzeysel sayfa yerine, olaylar geliştikçe güncellenen tek bir sayfa.
Toplu gönderim kuralları hâlâ affiliate gönderenleri yakalıyor
Gmail ve Yahoo'nun gönderen gereksinimleri 2024'ün başından itibaren yürürlükte ve bir affiliate işletmesinin gelen kutularına sessizce ulaşamamaya başlamasının hâlâ en yaygın nedeni bunlar. Bunlardan üçü zararın büyük kısmını oluşturuyor.
Kimlik doğrulama. Gönderen alan adında SPF, DKIM ve bir DMARC kaydı. Eksik DMARC, en sık karşılaşılan boşluk.
Tek tıkla abonelikten çıkma. Sadece alt bilgide bir bağlantı değil, gerçek bir
List-Unsubscribebaşlığı.%0,3'ün altında bir spam şikayet oranı. Bu, liste satın alanları ısıran kural, çünkü yabancılardan gelen şikayetler, sizden haber almak isteyen kişiler için de kullandığınız alan adına karşı hesaplanıyor.
Ne yapmalı: Bu hafta gönderen alan adınızı yönergelere göre kontrol edin. Üçü de bir strateji değil, bir yapılandırma meselesi ve hiçbiri başarısız olduğunda kendini haber vermez — e-posta sadece ulaşmayı keser.
INP artık yanıt verebilirlik ölçütü ve açılış sayfaları bunu hissediyor
Interaction to Next Paint, Mart 2024'te First Input Delay'in yerini alarak bir Core Web Vital metriği hâline geldi ve bu değişiklik, sıradan bir metrik değişikliğinden çok daha fazlasını ifade ediyor.
FID, yalnızca tarayıcının ilk etkileşime yanıt vermeye başlamadan önceki gecikmeyi ölçüyordu. INP ise ziyaretin tamamı boyunca bir etkileşimden bir sonraki karenin çizilmesine kadar geçen toplam süreyi ölçüyor. Hızlı yanıt verip ardından yavaş bir işlem yaptığı için FID'de iyi puan alan sayfalar, artık gerçek durumlarını yansıtan puanlar alıyor.
Bir açılış sayfası için bunun genellikle aynı birkaç suçlusu vardır: sohbet widget'ları, ağır script'ler içeren onay (consent) banner'ları ve tıklama anında çalışan analitik etiketleri.
Yapılması gereken: En yüksek trafikli açılış sayfanızı PageSpeed Insights üzerinden çalıştırın ve özellikle mobildeki INP değerine bakın. Eğer bu değer 200ms'nin üzerindeyse, çözüm neredeyse her zaman kendi kodunuzu optimize etmek değil, üçüncü taraf bir script'i kaldırmaktır.
"Ölçekli içerik istismarı" AI yazımı için önemli olan politikadır
Google'ın spam politikaları, yapay zeka tarafından yazılmış içerikleri yasaklamaz. Bu politikalar, insanlara yardımcı olmak yerine öncelikle sıralamaları manipüle etmek amacıyla ölçekte içerik üretmeyi yasaklar — bu bir aracın değil, bir yöntemin ve niyetin tanımıdır.
Bir affiliate işletmesi için pratik ayrım şudur: bir modelin, zaten yazacağınız bir yazıyı yazmanıza yardımcı olması sorun teşkil etmez. Anahtar kelime varyasyonlarını hedefleyen kırk neredeyse aynı sayfa üretmek ise politikanın açıkça belirttiği şeydir ve bunu bir insanın ya da bir modelin üretmiş olması fark etmeksizin uygulanır.
Ne yapmalı: Yayımladığınız her şeye tek bir test uygulayın. Bir okuyucu bu cevabı zaten sıralamada olan ilk üç sonuçtan alabilir mi? Eğer cevap evetse, bunu yayımlamak hiçbir şey katmaz ve politika sorusu akademik kalır çünkü içerik zaten hiçbir şekilde sıralamada yer almayacaktır.
İştirak beyanı kuralları, DM'ler dahil her platformda geçerlidir
FTC'nin onay (endorsement) rehberi, insanların "zaten biliyoruz" diye düşünecek kadar eski bir düzenlemedir; oysa en sık gözden kaçan ayrıntılar, tam da yerleşim ile ilgili olanlardır.
Bir açıklamanın (disclosure) açık ve göze çarpar olması, ayrıca bir biyografide, altbilgide ya da bir "devamını gör" bağlantısının arkasında değil, tavsiyenin kendisine yakın bir yerde bulunması gerekir. Bu kural, herkese açık bir gönderi kadar özel bir mesajda ve e-postada da geçerlidir. Videoda ise ekranda gösterilen bir açıklama gözden kaçabileceğinden, sözlü bir açıklama da geçerli sayılır.
Rehber, sıradan bir okuyucunun fark edeceği şeyler üzerinden yazılmıştır; bu da "teknik olarak orada bulunması" standardın kendisi olmadığı anlamına gelir.
Yapılması gereken: son on tanıtım amaçlı iletişiminizi -özel olarak gönderilenler dahil- gözden geçirin ve açıklamanın mesajın yanında değil, mesajın içinde yer aldığından emin olun.
SSS zengin sonuçları kayboldu, ancak işaretleme yine de korunmaya değer
Google, Mayıs 2026'da duyurduğu üzere SSS zengin sonucunu tamamen kaldırdı ve destekleyici belgeleri bir ay sonra yayından kaldırdı. Özellik zaten 2023'ten beri dar bir yetkili site kümesiyle sınırlandırılmıştı; bu, daha ileri bir daraltma değil, sonun ta kendisidir.
Öngörülebilir tepki,
FAQPageişaretlemesini kaldırmaktır. Bu yanlış bir sonuçtur. Zengin sonuç, işaretlemeyi kullanan kaynaklardan yalnızca biriydi. Yapılandırılmış soru-cevap çiftleri, bir sayfanın neyi yanıtladığına dair hâlâ en temiz makine tarafından okunabilir ifadedir, hâlâ geçerli schema.org'dur ve bir sayfayı okuyan artık yalnızca Google değildir.Ne yapılmalı: işaretlemeyi koruyun ve SERP alanına güvenmeyi bırakın. SSS bölümünüz, insanların gerçekten sorduğu soruları yanıtlamak için değil de genişleyen kutuyu kazanmak için var olduysa, yeniden yazılması gereken kısım orasıdır.
Google, llms.txt'nin Arama için hiçbir işe yaramadığını söylüyor; ancak bu, ona karşı bir argüman değil
Google, Haziran 2026'da dikkatle okunmaya değer bir açıklama ekledi. Üretken yapay zekâ özellikleriyle ilgili kılavuzu artık Google Arama'da -yapay zekâ yüzeyleri dahil- görünmek için
llms.txtdosyalarına veya başka bir "özel" işaretlemeye gerek olmadığını belirtiyor; çünkü Arama bunları kullanmıyor ve böyle bir dosyayı tutmanın sıralamalarınıza ne yardımı ne de zararı dokunur.Bu, dosya hakkında değil, Google hakkında bir ifade. Google, diğer servisler ve sistemler için bir dosya tutmanın tamamen sorun olmadığını açıkça belirtiyor ki bu da onu bulundurmanın gerçek nedeni: insanların önerileri için giderek daha fazla başvurduğu asistanlar Google değil ve bunlardan birçoğu bu dosyayı gerçekten okuyor.
Ne yapmalı: Bir
llms.txtdosyanız varsa, tutmaya devam edin ama bunu SEO olarak saymaktan vazgeçin. Sıralama umuduyla bir tane oluşturmayı planlıyorsanız, onun yerine başka bir şey inşa edin. Bu dosyanın gerekçesi ajan (agent) okunabilirliğidir ve bu gerekçe kendi başına yeterlidir.
Tüm bunları tek bir yerden yönetin
Prala, bağlı kuruluş pazarlamacıları için oluşturulmuş, yapay zekâ tabanlı bir CRM’dir: potansiyel müşteriler, satış hattı, takip, randevular ve içerik tek bir merkezde. Kart bilgisi gerektirmeden yedi gün ücretsiz Pro deneme ve sonrasında ücretsiz bir plan.