Ada perbedaan yang berguna tersembunyi di balik sebagian besar klaim pemasaran AI, dan perbedaan itulah yang menentukan apakah sebuah langganan sepadan dengan biayanya: apakah alat tersebut mempercepat pekerjaan, atau apakah ia berlipat ganda?
Akselerasi melakukan hal yang sama dengan lebih cepat. Menyusun email dalam dua puluh detik, bukan sepuluh menit. Nyata, berharga, dan berhenti begitu Anda berhenti menggunakannya.
Compounding (berlipat ganda) mengubah sesuatu secara struktural, sehingga manfaatnya terus bertambah baik Anda memperhatikannya atau tidak. Tidak ada lead yang tidak dihubungi adalah bentuk compounding. Ini mengubah bentuk bisnis, bukan sekadar kecepatan sebuah tugas.
Sebagian besar fitur AI yang dijual kepada pemasar bersifat akselerasi. Yang sedikit bersifat compounding jauh lebih berharga, dan biasanya kurang menarik saat didemonstrasikan.
Yang bersifat compounding
Tidak ada yang tidak dihubungi. Jika sistem Anda menjamin setiap lead baru mendapat respons pertama yang tepat waktu, itu bersifat struktural. Ini bekerja bahkan di minggu terburuk Anda, yang justru saat itulah hal ini paling penting, karena minggu terburuk Anda adalah saat lead biasanya terlewat begitu saja.
Pipeline memelihara dirinya sendiri. Ketika sebuah pemesanan atau balasan memindahkan lead tanpa ada yang perlu mengingatnya, pipeline tetap akurat. Pipeline yang akurat akan dikerjakan; yang basi akan diabaikan, dan perbedaan itu bersifat permanen.
Pola muncul tanpa diminta. Pembacaan mingguan di seluruh lead, memberi tahu Anda apa yang berulang dan apa yang macet. Tidak ada manusia yang melakukan ini secara konsisten dalam jumlah besar. Sistem yang melakukannya mengubah apa yang Anda sadari, dan menyadari lebih awal adalah bentuk compounding.
Yang bersifat akselerasi
Penyusunan draf, caption, gambar, variasi. Semuanya benar-benar berguna, semuanya layak dimiliki, dan semuanya punya batas: mereka mengembalikan jam kerja, dan jam kerja hanya menjadi pertumbuhan jika diarahkan ke sesuatu yang berguna.
Ini adalah langkah yang paling sering dilewatkan orang. Riset kerja dari Asana terus-menerus menemukan bahwa waktu yang diperoleh kembali dari koordinasi cenderung terserap kembali oleh lebih banyak koordinasi, kecuali ada tindakan sengaja yang dilakukan terhadapnya. Jika AI menghemat enam jam untuk Anda dan enam jam itu habis untuk menata ulang perkakas Anda, bisnis Anda persis berada di tempat yang sama seperti sebelumnya.
Tentukan sejak awal ke mana waktu yang diperoleh kembali akan digunakan. Bagi sebagian besar bisnis afiliasi, jawaban jujurnya adalah percakapan, karena itulah input dengan kaitan paling jelas terhadap pendapatan.
Urutan yang berhasil
Perbaiki kebocoran sebelum menambah kecepatan. Jika lead tidak dihubungi, penyusunan draf yang lebih cepat hanya menghasilkan pesan yang lebih baik untuk orang-orang yang memang tidak akan pernah Anda jangkau. Dua angka dulu: lead tanpa kontak, dan lead yang tidak tersentuh selama dua minggu.
Lalu otomatiskan mekanismenya. Penjadwalan, penangkapan lead, pengakuan (acknowledgement), urutan tindak lanjut.
Lalu tambahkan penyusunan draf. Setelah konteks tersedia di satu tempat, draf sudah cukup baik untuk dikirim dengan sedikit penyuntingan, dan di situlah waktu benar-benar kembali.
Lalu lihat apa yang muncul ke permukaan. Dengan pipeline lengkap dalam satu sistem, pembacaan pola mingguan menjadi mungkin, dan itu cenderung mengubah tindakan Anda selanjutnya lebih dari fitur individual mana pun.
Melakukan ini dalam urutan terbalik, yang merupakan jalur umum karena penyusunan draf adalah fitur paling terlihat, menghasilkan bisnis yang menulis email indah kepada pipeline yang diam-diam bocor.
Apa yang berubah sebelum perekrutan pertama
Transisi dari satu orang menjadi dua orang akan membongkar apa pun yang selama ini hanya ada di kepala Anda. Setiap lead butuh pemilik dan sumber; setiap komitmen harus terlihat oleh seseorang yang tidak ada dalam percakapan tersebut.
Membangun ini saat Anda masih sendirian terasa seperti beban tambahan, padahal ini adalah saat termurah untuk melakukannya. Ini juga cenderung mengubah karakter perekrutan itu sendiri: dengan mekanisme yang sudah diotomatiskan, orang pertama yang Anda rekrut akan benar-benar mengerjakan pekerjaan, bukan mengurusi administrasinya, yang merupakan penggunaan gaji yang jauh lebih baik.
Tiga pengukuran yang layak dilakukan lebih dulu
Sebelum menambahkan apa pun, ambil tiga pembacaan. Semuanya memakan waktu kurang dari satu jam total, dan menentukan langkah mana di atas yang layak diambil.
Waktu hingga respons pertama. Pilih dua puluh lead terbaru dan catat jeda antara kedatangan dan pesan nyata pertama. Kebanyakan orang menebak dua jam dan ternyata mediannya lebih dekat ke dua hari. Jika milik Anda lebih dari beberapa jam, kecepatan penyusunan draf sama sekali belum penting, karena pesan itu tiba setelah keputusan sudah diambil di tempat lain.
Jumlah yang tak tersentuh dan macet. Berapa banyak lead yang belum pernah dihubungi, dan berapa banyak yang tidak bergerak selama dua minggu. Kedua angka ini adalah pernyataan paling jelas tentang apa yang saat ini hilang dari proses Anda, dan biasanya tidak nyaman untuk dilihat.
Jam yang dihabiskan untuk koordinasi. Selama satu minggu, catat setiap tugas di atas lima menit yang tidak menghasilkan apa pun yang akan disadari pelanggan. Pertukaran penjadwalan, pengetikan ulang, mencari-cari apa yang telah Anda janjikan kepada seseorang.
Dua angka pertama memberi tahu Anda apakah harus memperbaiki pipeline sebelum menambah alat. Angka ketiga memberi tahu Anda berapa banyak waktu yang sebenarnya bisa diperoleh kembali, yang hampir selalu lebih besar dari perkiraan namun lebih kecil dari klaim studi kasus vendor mana pun.
Apa yang harus dilakukan dengan waktu yang diperoleh kembali
Ini layak mendapat sebuah keputusan, bukan dibiarkan mengikuti kebiasaan default, karena defaultnya buruk.
Riset McKinsey tentang adopsi otomasi terus-menerus menemukan pola yang sama di berbagai ukuran perusahaan: efisiensi yang tidak dialokasikan ulang secara sengaja akan terserap begitu saja. Pekerjaan akan mengembang. Dalam bisnis satu orang, pengembangan itu biasanya berupa lebih banyak konfigurasi alat, lebih banyak pengecekan dasbor, dan lebih banyak penataan ulang, yang semuanya tidak menghasilkan pendapatan.
Tentukan sejak awal. Bagi sebagian besar bisnis afiliasi, jawabannya adalah lebih banyak percakapan, karena itulah input dengan jalur tercepat menuju pendapatan dan yang tidak bisa diskalakan tanpa Anda. Tuliskan angkanya: jika otomasi menghemat enam jam, enam jam itu digunakan untuk panggilan dan tindak lanjut, bukan untuk mengoptimalkan otomasi lebih jauh.
Kapan berhenti menambah alat
Ada titik di mana setiap alat tambahan menghabiskan lebih banyak perhatian daripada yang dikembalikannya, dan titik itu datang lebih cepat dari yang diperkirakan kebanyakan orang.
Uji praktisnya: bisakah Anda menyebutkan, tanpa mengecek, setiap langganan yang Anda bayar dan tugas yang dilakukannya? Jika tidak, Anda sudah melewati batas itu. Menambahkan fitur AI ke tumpukan alat yang tidak bisa Anda ingat di kepala tidak membuat bisnis lebih cepat, itu hanya menambah satu lagi permukaan yang harus dipelihara.
Bisnis yang berlipat ganda cenderung menjalankan lebih sedikit alat, tetapi lebih mendalam, dengan data berada di satu tempat. Ini kurang menarik dibanding alternatifnya, dan inilah yang secara konsisten menjadi akar dari pertumbuhan.
Bentuk dua belas minggu
Jika Anda menginginkan urutan konkret alih-alih sekadar prinsip:
Minggu satu sampai dua. Ambil tiga pengukuran. Perbaiki tahapan pipeline agar sesuai dengan apa yang benar-benar Anda lakukan. Tandai lead yang mati sebagai mati.
Minggu tiga sampai empat. Penjadwalan dan penangkapan lead. Tautan pemesanan aktif, lead datang dengan tag tanpa pengetikan ulang.
Minggu lima sampai delapan. Urutan pengakuan dan tindak lanjut, dipicu berdasarkan perilaku. Periksa apakah sebuah balasan benar-benar mengeluarkan seseorang dari otomasi, menggunakan balasan sungguhan, bukan sekadar pengaturan.
Minggu sembilan sampai dua belas. Tambahkan penyusunan draf, dengan konteks pipeline terlampir. Ambil ulang tiga pengukuran dan bandingkan.
Sebagian besar compounding terjadi di minggu tiga sampai delapan, yang juga merupakan bagian paling tidak menarik. Penyusunan draf yang ingin dimulai semua orang bekerja jauh lebih baik ketika ditambahkan terakhir, karena pada saat itu model sudah punya sesuatu untuk dijadikan dasar.
Apa yang tidak boleh diskalakan, dan memang seharusnya tidak
Ada satu kategori pekerjaan di mana penambahan AI secara konsisten membuat bisnis menjadi lebih buruk, dan ini layak disebutkan agar Anda bisa melindunginya.
Percakapan di mana seseorang memberi tahu Anda apa yang sebenarnya mereka butuhkan. Balasan kepada orang yang baru saja mengajukan keberatan. Keputusan tentang penawaran mana yang harus ditampilkan kepada audiens mana. Ini adalah momen-momen di mana penilaian Anda adalah produknya, dan menyerahkannya kepada AI bukan menghemat waktu, melainkan menghilangkan alasan mengapa seseorang memilih Anda.
Ujinya sederhana: jika pesaing bisa menghasilkan output yang sama dengan mengetik prompt yang sama, output itu bukanlah tempat keunggulan Anda berada. Otomatiskan segala sesuatu di sekitarnya agar Anda punya lebih banyak jam untuk dicurahkan padanya, yang merupakan keseluruhan alasan melakukan semua ini.
Catatan tentang biaya
Harga model saat ini sudah cukup rendah sehingga jarang menjadi kendala bagi bisnis seukuran ini. Menyusun draf beberapa ratus pesan per bulan hanya menghabiskan beberapa dolar dalam bentuk token.
Biaya sesungguhnya adalah perhatian: waktu yang dihabiskan untuk mengevaluasi alat, menghubungkannya satu sama lain, dan memperbaiki output yang hampir benar. Biaya ini mudah diremehkan dan tidak muncul di faktur mana pun. Anggarkan dalam bentuk jam, bukan uang, dan itu menjadi alasan lain untuk menambahkan satu hal pada satu waktu serta membiarkan masing-masing membuktikan nilainya sebelum yang berikutnya datang.
Common questions
Apakah AI benar-benar bisa mempercepat pertumbuhan bisnis afiliasi?
AI secara andal mengurangi waktu untuk menulis draf, merangkum, dan meninjau. Apakah itu berubah menjadi pertumbuhan tergantung pada apa yang Anda lakukan dengan waktu yang tersisa, yang merupakan soal pipeline Anda, bukan soal modelnya.
Apa perbedaan antara mempercepat dan memberi efek berlipat?
Percepatan mengerjakan hal yang sama lebih cepat dan berhenti membantu begitu Anda berhenti menggunakannya. Efek berlipat mengubah sesuatu yang struktural, misalnya tidak ada prospek yang terlewat tanpa dihubungi, dan terus memberi hasil bahkan setelah Anda berhenti memperhatikannya.
Apa yang sebaiknya diotomatisasi pemasar afiliasi solo sebelum merekrut?
Penjadwalan, pencatatan ke dalam pipeline, konfirmasi respons pertama, dan rangkaian tindak lanjut. Keempat hal itu menghilangkan sebagian besar pekerjaan yang biasanya diwariskan ke karyawan pertama, sehingga biasanya mengubah untuk apa Anda merekrut.
Bagaimana saya tahu apakah sebuah alat sepadan dengan biaya langganannya?
Ukur tugas spesifik yang menjadi sasarannya selama dua minggu sebelum dan sesudah penggunaan. Jika Anda tidak bisa menyebutkan tugasnya, alat itu belum menyelesaikan masalah yang benar-benar Anda identifikasi.