"Yapay zekâ ile potansiyel müşteri üretimi" size daha fazla potansiyel müşteri kazandıracak bir yöntem olarak pazarlanıyor. Oysa doğru bakış açısı, bunu zaten sahip olduğunuz potansiyel müşterilerden daha azını kaybetmenin bir yolu olarak görmektir; ve bu ayrım, bu araçların size yardımcı mı olacağını yoksa itibarınıza zarar mı vereceğini belirler.
Rahatsız edici aritmetik
Çoğu affiliate işletmesinin bir hacim sorunu yoktur. Bir takip sorunu vardır, ancak bu içeriden bakıldığında bir hacim sorunu gibi görünür.
Kendi hattınızdaki sayıları hesaplayın. Hiç iletişime geçilmemiş potansiyel müşterileri ve iki haftadır dokunulmamış olanları sayın. Çoğu hatta bu iki grup birlikte, herhangi birinin üzerinde aktif olarak çalıştığı potansiyel müşteri sayısından fazladır. Her biri için para veya emek harcanarak ödeme yapılmıştır ve yanıt süresi araştırmalarının açıkça tarif ettiği bir eğri üzerinde çürümektedir.
Buna yapay zekâ kaynaklı kişileri eklemek hiçbir şeyi düzeltmez. Zaten üzerinde çalışılmayan kuyruğa bir ekleme daha yapmış olursunuz.
Dolayısıyla yapay zekânın burada en değerli uygulaması gösterişsizdir: elinizdeki potansiyel müşterilerin zamanında, ilgili ve insan sesine benzer bir yanıt almasını sağlamak. Bu bir taslak oluşturma ve önceliklendirme meselesidir; modeller de her ikisinde de başarılıdır.
Yapay zekânın burada gerçekten iyi yaptığı şeyler
Gerçek bağlamla ilk mesajı taslak hâline getirmek. Potansiyel müşterinin nereden geldiği, ne sorduğu ve sizin genellikle ne söylediğiniz verildiğinde, bir model saniyeler içinde iyi bir ilk taslak üretir. Bir hafta boyunca bu, geri kazanılan saatler demektir.
Bir potansiyel müşteriyi özetlemek. Bir kişiye ait her not, e-posta ve form yanıtını, bir görüşmeden önce ihtiyacınız olan üç şeye sıkıştırmak.
Göremediğiniz kalıbı bulmak. Yüzlerce potansiyel müşteri arasında hangi soruların tekrarlandığı, hangi kaynakların aynı aşamada sessizleştiği, hangi itirazın sürekli ortaya çıktığı. Bu, zaten yaptığınız bir şeyin daha hızlı bir versiyonu değil, gerçekten yeni bir yetenektir.
Kampanya ölçeğinde taslak hazırlamak. Açılış sayfası metni, bir aylık başlıklar, bir test için varyantlar. Hepsi ilk taslaktır, ama bir aylık ilk taslak gerçek bir avantajdır.
Kötü yaptığı ve tehlikeli hâle geldiği yerler
Kişi üretmek. İletişim bilgilerini kazıyan veya çıkarım yapan ve bunlara toplu şekilde posta gönderen araçlar, potansiyel müşteri değil, sadece kişi üretir. Yanıt oranları beklediğiniz gibidir ve maliyet yalnızca boşa giden emek değildir: gönderim itibarı yavaş kurulur, hızlı kaybedilir.
İncelemeden göndermek. Buradaki asıl hata kötü bir metin değildir. Gerçek bir konuşmayla çelişen bir mesajdır, çünkü model bu konuşmanın gerçekleştiğini bilmiyordu. Zaten elinizde olan bir anlaşmaya mal olan da budur.
İnce sinyallerden niyet çıkarmak. Puanlama, hacimde işe yarar. Affiliate ölçeğinde, kimin ilgili olduğu konusunda siz modelden daha fazlasını bilirsiniz.
Uyumluluk yerinden kımıldamaz
Bunu açıkça belirtmekte fayda var, çünkü yapay zekâ pazarlama materyalleri genellikle bu konuda sessiz kalır. Mesajı yazmak için bir model kullanmak, onu göndermeyi yöneten kurallarda hiçbir şeyi değiştirmez. FTC'nin CAN-SPAM gerekliliklerinde yer alan doğru başlıklar, fiziksel bir adres ve çalışan bir abonelikten çıkma bağlantısı aynen geçerlidir. GDPR gibi rıza rejimlerinin uygulandığı yerlerde, model tarafından üretilen bir liste yasal bir dayanak oluşturmaz.
"Yapay zekâ onları buldu" savunması, kimsenin başarıyla öne süremediği bir savunmadır.
Kopyalanmaya değer bir kurulum
- Potansiyel müşteriler, kaynaklarıyla etiketlenmiş şekilde tek bir hatta gelir.
- Biri geldiği anda bir onay mesajı gönderilir, böylece kimse sessizlikte beklemez.
- Bir model, potansiyel müşterinin gerçek bağlamını kullanarak asıl takip mesajını taslak hâline getirir: kaynak, ne sorduğu, hangi aşamada olduğu.
- Siz gözden geçirir ve gönderirsiniz. Yirmi dakika değil, iki dakika.
- Gerçek bir sinyal gibi okunan her şey — bir yanıt veya bir randevu — potansiyel müşteriyi otomasyondan çıkarıp bugün için listenize alır.
- Haftada bir kez, tüm hat genelinde bir özet: neler tekrarlanıyor, ne durdu.
Oradaki her adım, zaten sahip olduğunuz potansiyel müşterileri çoğaltır. Hiçbiri yabancıları üretmeye bağlı değildir; şüpheyle yaklaşılması gereken kısım da "yapay zekâ ile potansiyel müşteri üretimi"nin tam olarak bu tarafıdır.
Asıl sorun olan önceliklendirme meselesi
Çoğu affiliate pazarlamacının iletişime geçecek insanlar bulmaya ihtiyacı yoktur. Hattaki doksan kişiden bugün hangisiyle, hangi sırayla iletişime geçileceğine karar vermede yardıma ihtiyaçları vardır.
Bu, tek bir şartla, bir model için gerçekten iyi bir kullanım alanıdır: kendini açıklaması gerekir. "Önce şu altı kişiyle iletişime geç" işe yaramaz. "Bu altı kişiyle önce, çünkü geçen hafta fiyatlandırma bağlantısına tıkladılar ve kimse onlara yanıt vermedi" ise uygulanabilir, ayrıca denetlenebilir de; bu da önemlidir, çünkü aksi hâlde ona güvenmezsiniz.
Pratik versiyon, bir puandan ziyade kısa bir günlük özettir. Dünden bu yana ne değişti, kim bir eylemde bulundu, kim sessizleşmenin genellikle kaybolmak anlamına geldiği bir aşamada sessizleşti. Bu otuz saniyede okunur ve çoğu insanın bunun yerine yaptığı on dakikalık kaydırmanın yerini alır.
Zarar vermeden hacim
Bir miktar hacimde gönderim yapacaksanız, sizi koruyan üç şey vardır ve hiçbiri modelle ilgili değildir.
Talep edenlere gönderin. Bu yalnızca uyumluluk meselesi değildir; iyileşen bir gönderici itibarı ile bozulan bir gönderici itibarı arasındaki farktır. Kendinizin bir araya getirdiği bir listeden gelen her geri dönen ve her şikâyet, kazandığınız listedeki teslim edilebilirliğinize mal olur.
Kademeli ısınma sağlayın ve tutarlı kalın. Geçmişi olmayan bir alan adından gelen ani hacim, var olan en güçlü spam sinyalidir. Gönderimdeki büyüme kademeli görünmelidir.
Açılmaları değil, yanıtları izleyin. Posta istemcileri görselleri önceden yüklemeye başladığından beri açılma takibi güvenilmezdir. Yanıtlar, gizlilik özellikleri tarafından zarar görmemiş metriktir ve zaten gelirle ilişkili olan da budur.
İşlenmiş bir örnek
Dört yüz potansiyel müşterisi olan, bunlardan altmışına hiç ulaşılmamış ve yüz yirmisi iki haftadır hareketsiz olan bir hattı ele alalım.
"Yapay zekâ ile potansiyel müşteri üretimi" satış konuşması, buna kişi eklemektir. Aritmetik başka bir şey söylüyor: yüz seksen potansiyel müşteri zaten orada duruyor, ödenmiş durumda ve yetkin bir mesajın hâlâ karşılık bulacağı bir hâlde.
Bunun yerine onlarla çalışın. Bir model, potansiyel müşterinin gerçek bağlamından her ilk mesajı taslak hâline getirir, siz yaklaşık yarım saatte yirmi kişilik bir grubu gözden geçirirsiniz ve dokunulmamış sayısı bir hafta içinde sıfıra iner. Ardından günlük özet bunu o hâlde tutar.
Bunun hiçbir parçası tek bir yeni kişi bulmayı gerektirmez ve çoğu işletme için bu, bir aylık yeni trafiğin üreteceğinden daha fazla gelir üretir, çünkü bu potansiyel müşteriler zaten ilgi göstermiştir. Yeni trafik göstermemiştir.
Ne ölçülmeli
Öncesi ve sonrası alınan iki sayı.
İletişim oranı. Yirmi dört saat içinde gerçek bir ilk mesaj alan potansiyel müşterilerin payı. Bir araç bunu hareket ettirmiyorsa, nasıl etiketlenmiş olursa olsun potansiyel müşteri üretimine yardımcı olmuyor demektir.
İlk temasta yanıt oranı. Taslak kalitesinin ortaya çıktığı yer burasıdır. Yapay zekâ taslak oluşturmayı tanıttıktan sonra yanıtlar düşüyorsa, modelin çok az bağlamı vardır ve genel mesajlar üretiyordur; bu düzeltilebilir bir sorundur, yaklaşımı terk etmek için bir neden değildir.
Her ikisi de saymak için basittir ve hiçbiri bir tedarikçi panosunda görünmez; bu da onları kendinizin saymaya değer bulmasının bir nedenidir.
Kendinizin yapmaya devam etmesi gereken şeyler
Araçlar ne kadar iyileşirse iyileşsin, iki şey size aittir.
Teklif. İnsanların önüne ne koyduğunuz ve bunun neden onların dikkatine değer olduğu. Hiçbir model buna karar verecek kadar pazarınızı iyi tanımaz ve herkesinkinin bir karışımı olan kendinden emin bir cevabı seve seve üretir.
Önemli olan yanıt. Bir potansiyel müşteri gerçek bir soru veya gerçek bir itirazla geri döndüğünde, iş orada kazanılır ya da kaybedilir. Bunu bir modelle taslak hâline getirmek makul ama genel bir şey üretir; bu da özgün olmanın her şey demek olduğu tek mesaj için tam olarak yanlış tondur.
Bunların her iki tarafındaki her şey — onay mesajı, kimsenin vakit bulamadığı takip, neyin değiştiğinin özeti — serbesttir ve onu halletmek, yukarıdaki iki şeyi düzgün yapmak için gereken dikkati size kazandırır.
Common questions
Yapay zeka kendi başına potansiyel müşteri üretebilir mi?
Kişi bilgisi üretebilir. Bunların gerçekten potansiyel müşteri olup olmadığı, birinin sizden haber almak isteyip istemediğine bağlıdır ve hiçbir model bunu değiştirmez. Yapay zeka, yeni yabancılar bulmaktan çok, zaten sahip olduğunuz potansiyel müşterilere uygulandığında çok daha değerlidir.
Yapay zekanın potansiyel müşteri bulmadaki en iyi kullanımı nedir?
Takip mesajını taslak hâline getirmek, bir müşteri adayının size söylediklerini özetlemek ve okumaya vaktinizin olmadığı müşteri adayları arasındaki kalıpları tespit etmek. Bu üçü de yeni müşteri adayı üretmek yerine mevcut müşteri adaylarının değerini katlar.
Yapay zeka tarafından yazılan erişim mesajları hâlâ işe yarıyor mu?
Gözden geçirilip düzenlendiğinde evet. Gözden geçirilmeden toplu şekilde gönderildiğinde, diğer tüm toplu erişim çabaları gibi kötü performans gösterir ve bu sırada gönderim itibarınızı da riske atar.
Yapay zeka ile müşteri adayı üretimi mevzuata uygun mudur?
Model, kuralları değiştirmez. GDPR kapsamındaki onay gereklilikleri ile CAN-SPAM kapsamındaki başlık, etiketleme ve abonelikten çıkma gereklilikleri, mesajı kendiniz yazmış olsanız da geçerli olacağı şekilde aynen uygulanır.